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240亿美金下注洞察经济

发布时间:2020-01-14 19:16:23 阅读: 来源:扭扭车厂家

IBM全球高级副总裁Bob Picciano

本报记者 施建 深圳报道

对于百岁IBM来说,转型并不是一个陌生的关键词。2008年全球金融危机肆虐之际,IBM推出“智慧的地球”,人们知道蓝色巨人又走在了新一轮转型的路上,尽管当时很多人未必知悉这个口号背后的涵义。

“市场上正在发生三个非常重要的转型性变革。”11月12日,IBM全球高级副总裁、软件信息与分析部全球总经理Bob Picciano在接受21世纪经济报道记者专访时表示,这三个变革是互动参与体系、云、大数据,它们分别对应着这次变革的Why(原因)、How(方式)和What(内容)。

具体来说,Bob Picciano认为,社交和移动计算使得IT消费化的趋势更加显著,也拉近了IT服务提供商与消费者之间的距离,企业要更好地理解去为个人提供服务,包括个性化的医疗、旅行、购物等,抑或更好地构建企业与其雇员之间的联系。所有这些构成的互动参与体系,正是IT行业变革和演进的原因。

在此之前,企业关注的是自己的内部数据,现在则需要将其与来自QQ、Facebook等外部的非结构化数据统一起来,形成整合洞察。

云计算则提供了一种持续不断的交付能力,并使“新型IT”更加经济划算。

数据和分析则构成了这次变革的内容,这也是Bob Picciano在IBM内部所具体负责的部分。Bob Picciano认为,计算已经从以往的可编程时代进入到认知时代,系统可以自己生成算法,分析信息,并基于流程数据和大量非结构化数据形成洞察。

在这个新的“洞察经济”时代,数据和分析是企业最重要的技能之一,诸如首席数据官、首席分析官、数据科学家等新职务将大量涌现。

Bob Picciano向记者强调,IBM在大数据上有着与众不同的见解和领导地位,包括构建新的生态系统和合作伙伴关系。IBM自身在进行一系列变革的同时,亦开展了大手笔的投资。截至2013年年底,IBM在数据分析领域的总投资为240亿美元,其中用170亿美元收购了35家公司,建立起包括分析能力、Watson认知计算、内存能力,以及Power System处理器等在内的大数据能力矩阵。

目前,大数据为IBM贡献了160亿美元的营收,而且目前这部分业务仍处于两位数的快速增长之中。

至于被他称之为大数据“Frontier(前沿)”的中国市场,Bob Picciano表示,IBM已经确立了一个名为“在中国、与中国、为中国”的清晰战略。

从“大数据”到“快数据”

《21世纪》:数据是我们这个时代的一种现象,也有人称其为未来的一种资源。当然,业界对这个热门概念的看法也是不尽相同的。作为IBM大数据相关业务负责人,你怎么理解大数据这个概念?

Bob 我同意大数据是一种新型自然资源。它的特点是自生、储量丰富。自然资源开采出来,想要使用就需要提炼,并且要交付成品。这一比喻也同样适用于数据,尤其是需要从多个数据源整合的数据,我们称之为“真实性”。

数据产生速度极快,仅靠人力无法注意、处理并找出意义。机器学习应运而生,即用机器提炼现在的数据流。

当然,我认为现在大数据的概念有一些过度使用,同时没有充分解释我们在大数据时代所面临的一些重要机遇和挑战,而只是说数据处理速度要有多快。

大数据这个概念可能被滥用还体现在,过于把它与某项特定技术联系起来,比如Hadoop。

我认为,大数据与分析真正的重要性在于其是否帮助企业使用这种新资源,解决企业的业务问题。大数据可能关注的问题领域包括:个性化医疗或者是基于基因图谱的解决方案,或者是智能机械,大到航空航天,小到我们家中使用的洗衣机。这些都有助于实现我们所说的“智慧地球”、“安全地球”的愿景。

我预计在2015年除了大数据以外,会有一个新的概念叫做“快数据”,因为明年物联网解决方案市场将蓬勃发展。

《21世纪》:“快数据”指什么?它与“大数据”有什么异同?

Bob Picciano:大数据的概念是收集来自于不同来源的信息,把它整合到一起,不需要通过预先定义模式就可以进行分析。但它关注的仍然是历史的数据。

在“快数据”的愿景之下,我们实时收集各处传感器中正在移动的数据,它可能来自于医疗器械、飞机的引擎,或者是开采页岩气或石化产品的钻头。关键是我们能够对其进行实时分析,获取实时洞察,以此助力于实时决策。所以两者的区别是历史数据分析和实时数据分析。

现在全球每天都有海量的新增数据,我们要想分析这么多的数据,并从中获得价值,会花费非常高的成本。“快数据”意味着我们需要进行实时分析、及时了解正在发生的情况,通过相关性分析占据先机或是规避风险。

240亿美元投入

《21世纪》:从技术和产品的角度来看,你是否觉得存在新瓶装旧酒的现象,用大数据的概念来包装一些过去的东西?或者说你怎么理解大数据问题上传承与创新之间的关系?

Bob Picciano:现在新技术不断涌现,通过向外扩展和更多内存使用,降低了数据分析的成本。过去五年当中内存的成本大大下降,内存分析速度更快,处理量也更大。

虽然有的新技术起了新名字,可能被过度使用或是功能夸大其词,这是因为这些技术仍在走向成熟。但是这些技术的前景是很好的,并且可以为客户和市场提供了很大价值。

我从事这个行业已经有28年,我了解客户的投资来自技术带来的价值,技术帮助他们实现了目标。当然我也非常支持开源并且是开源社区解决方案的消费者。开源社区有很多很好的基于Hadoop和流处理的解决方案。

截至2013年年底,IBM在数据分析领域的总投资为240亿美元,其中用170亿美元收购了35家公司。目前,大数据为IBM贡献了160亿美元的营收。

《21世纪》:IBM在大数据领域进行了数百亿美金的投入,你刚才也用了领导地位这个词,这种地位具体怎么体现的?

Bob Picciano:首先就体现在IBM利用新的数据源上,包括社交媒体上的数据。比如IBM推出了预测性分析和文本分析,这并不仅仅是像谷歌一样进行关键字分析,而是了解文本的真实含义。我们把这些能力用到类似Watson的系统中,来实现人工智能和推理,这些都使得我们的系统不同于其他厂家。

Watson是IBM在大数据时代超越竞争对手重要法宝。传统的计算系统只会做编程好的东西,无法跟上大数据持续变动的步伐。我们需要一种新系统,它能从自己的经验中学习,从其与人的交往中学习。 三年前,我们的Watson系统就在智力竞赛节目Jeopardy!(“危机时刻!”)中击败了两位总冠军 。此后,Watson系统不断成熟,从大型研究挑战进入转变为多面手的业务平台。

当然,市场衡量的标准是营收和增长,IDC和Forrest等著名分析机构都把我们排在前列。

大数据没有冲击传统业务

《21世纪》:大数据如果说某种程度上是对过往的颠覆,那么逻辑上很有可能对传统业务产生影响。IBM最近一季不够理想的财报数据,是不是体现了这种影响?

Bob Picciano:释放大数据能力并不一定会代替传统的系统,两者相互补充,使传统系统搭乘大数据的东风。

事实上,很多客户部署的基础架构中,仍然有企业级的数据仓库,仍然有操作型数据存储,仍然有基于SQL的交易。当然,在此之上增加了一些新的能力,把Hadoop、流计算等能力整合到其系统当中,来解决一些新问题,比如提高客户忠诚度,减少客户流失,或是获得新的收入来源,或是使用操作型数据存储发现新的商机或者新的业务模式等等。

我们的观点,大数据实际上与此前的技术是相辅相成的,我们积极拥抱大数据。

当然在IBM公司层面第三季度的确是面临一些挑战,但是如果我们关注数据、云以及互动参与体系这三个领域,我们的业务实际上增速是非常快的,而且是在市场上非常领先的。我们也有了新的合作伙伴,包括苹果、Twitter、浪潮以及南大通用等等。

很多IT厂商都在进行自我颠覆。技术快速发展,市场在变化,企业必须重造其流程。我对颠覆的理解还是很积极的,因为颠覆能带来新的能力,不论是用云还是开源。

《21世纪》:我想我已经有了答案,但还是想把这个问题问得更直接一点。大数据是否冲击了IBM大型机、小型机的销售?

Bob Picciano:影响是积极的,并非是消极的。我们实际上是在现有的平台上交付大数据能力。我们的PureData Analytics增加了原来平台的混合分析计算能力;我们还在原来平台上增加了Hadoop能力,使人们直接可以向Hadoop转移。所以,大数据创造了更多的机会,给我们的主机平台带来了积极的影响。

《21世纪》:大数据是一个横跨软件、硬件、咨询服务的业务领域。从IBM的内部组织架构来看,你负责的大数据分析部门怎样与其他部门进行协同?

Bob Picciano:IBM公司高管既有主要职责又有矩阵合作职责。我运营自己的团队,同时与GBS(全球企业咨询服务部)、STG(系统与科技事业部)等团队进行合作,为客户提供从咨询到软件到支持到底层系统,从云端交付到SaaS模式的全套服务。这是矩阵式的架构。

有时分析能力确实很炫,比如大家喜闻乐道的Watson分析,但是,我们整个产品组合提供了重要的能力,给客户带来了实实在在的价值。

可以说,我在IBM运营着大数据分析这样一个庞大的“初创企业”,但我得到了IBM公司 CEO 罗睿兰女士以及董事会的大力支持。

中国市场战略

《21世纪》:你怎么看大数据的挑战?客户在通过大数据获得价值过程中所遇到的障碍主要体现在哪些地方?

Bob Picciano:如果我们观察数据分析的项目会发现,其中80%的时间是用于数据分析前的数据准备。我们现在面临的挑战很多,比如现有的信息处理引擎比较僵硬,难以用来应对新的语义上的差别;或是数据稀疏,没有办法很好地整合数据,建立起一个可信任的平台。

所以很多企业数据投资的第一步就是对数据进行加工。很多企业看中IBM这方面的能力,与我们进行合作,因为我们更了解各种互动参与体系形成的数据格式,能助力企业系统自动加工数据。

很多企业的首席数据官上任后的第一个使命就是要确定可信数据,对数据所有权进行集中管理,并确定适当的数据责任,提升企业敏捷度。

因此,企业所面临的一大挑战就是要管理越来越多类型的信息。我们应该缩短客户在前期数据准备上所花掉的80%的时间,让其更快从数据当中获得洞察。

另外一点需要强调的是,我们通过大量的非结构化数据的分析,来获得基于实证的假设,这也是Watson能力见长的所在,它可以为我们展示多个选项。传统的分析可能是一种报表式或者描述式的,但是Watson拥有的是一种自然语言分析能力,与传统相比更高级,更易理解和建立起信任,因为Watson不仅给予人们一个答案,而且要让人们知道这个答案是怎么形成的。

今年初,IBM成立的Watson集团将包含2000名专业人员,拥有10亿美元的投资,并建立起一套我们预计将会迅速扩大的合作伙伴和开发人员生态系统。在这个过程中,Watson将会改变计算的特性,就像它已经开始改变医疗保健、零售、旅游、银行等行业一样。

《21世纪》:你认为目前中国市场的大数据有什么特点?IBM会采取哪些措施来推动大数据在中国的发展?

Bob Picciano:我们提出了一个战略,总结起来就是:“在中国、与中国、为中国”。就是说,我们在中国与本土合作伙伴和政策制定者共同来实现价值,为中国的特色领域来提供信息处理和分析处理的专业知识。目前,我们与浪潮、用友以及南大通用实现了合作。同时我们也强调构建一个技能培养的生态系统。比如我们与“开课吧”合作推出大数据分析课程,这样不同行业人士以及IT人士都能更好了解大数据是如何来解决现实问题的。

IBM在中国市场有着自己的特色,我们应该善用这些资源来助力公司和企业,来优化它们的业务流程,服务中国的消费者。

中国的特点是注重制造业,我们看到新的消费类产品也在蓬勃发展,还有物联网的涌现。我们希望可以助力中国国家以及省级地方政府来实现其发展议程,帮助不同的公司开展创新战略。我们关注的并不仅仅是单一的产品和技术,而是要实现联合创新。同时我们也希望能建立起一种互信和整合。

(责任编辑:HN022)

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