瞧一瞧：案例 ▏从萧山警匪案看大数据分析预测能力如何创造价值

海量数据源是大数据的基础，最终通过大数据技术实现对个体或用户的解读并产生价值才是目的。企业可以运用大数据解析目标用户来提升销售转化与商业价值， 政府部门也可以利用大数据提高工作效率，今天我们要说的是大数据应用于政府职能部门的案例。

运用大数据，政府职能部门作业效率如虎添翼

近年来政府运用大数据的例子越来越多，大数据可以帮政府掌握舆情数据，实现舆情预判，舆情引导，从而提高政府的监管创新能力，此外 政府职能部门还可以利用大数据侦破案件，打击犯罪，近日萧山派出所一出警匪博弈案就充分证明了大数据的力量。

事件的经过是这样的： 5月30日上午，一对母女到浙江省杭州市萧山区北干山游玩后失踪，萧山警方接警后连夜组织搜山，次日凌晨，警犬搜寻到母女俩的遗体，身上均有锐器伤。两名受害人来自贵州， 25岁母亲和5岁女儿。随后，专案组利用大数据分析寻找线索，并凭借严密的“网格化”防控模式，于6月5日晚，将犯罪嫌疑人高某响抓获归案，萧山“5·31”北干山命案成功告破。那么问题来了?警方是如何在这么短时间内破案?大数据提供了哪些帮助?

利用大数据分析锁定关键线索

5月31日凌晨，萧山派出所派出10多条警犬和20多名训导员，连夜搜山。警犬循着几滴血迹，在北干山一厕所旁，先后找到了刀鞘和血衣 ( 后证实是嫌疑人所留 ) 。天亮时分，两名受害人的遗体被发现，然而凶手不知去向。接下来的几天，大规模的警犬搜山持续了好几天，把北干山来回走了个遍，直到确定嫌疑人肯定已经离开山上。

萧山警方迅速调集一切能调集的侦查警力，成立专案组展开侦查。负责现场勘验的民警在山上的密林中来回穿梭，提取可疑物品寻找线索。很快，民警在一处隐藏于密林中的厕所里发现了血迹，并在附近发现了一只掉落的男鞋和鞋垫。结合现场勘验情况及外围调查，警方确定这只鞋子正是嫌疑人所留。通过进一步鉴定和大数据分析，警方发现，36岁的安徽籍男子高某响有重大作案嫌疑。

监控团队300多名视频操控员展开大数据分析

警方的视频作战团队同步上案， 300多名视频监控操控员随案跟进，萧山在 2010年以来，新增近万个监控点，相当一部分都是高清探头，这为监控作战提供了良好的平台支撑。最重要的是，现在的每一个重要案件，监控团队都已经有一套成熟的大数据分析机制，可最大限度追踪对象。很快，根据监控大数据分析，警方还原了嫌疑人案发前一日的行踪。根据警方掌握的情况，嫌疑人于5月30日上午，从杭州城区乘坐公交车进入萧山境内，辗转公交和步行后，从萧山区博物馆附近上北干山，直至案发。结合现场勘验、监控分析及严密布控，警方推断：嫌疑人已受伤，他走不远。

网格化布阵，让罪犯无路可逃

随后，公安路面交警、特警、治安等警力联动，围绕北干山周边，布置多层卡点和巡逻警力，城区主要出入口由民警把守，一张大网悄悄撒开。

嫌疑对象身份明确后，萧山警方发出“网格化”巡查指令，“网格民警”拿着嫌疑人照片，在调查访问的同时，要求所有网格员，尤其是案古丈企业拆迁律师
发中心现场附近的网格员积极行动起来，警方的大网进一步搜寻嫌疑人可能落脚的地方。

在北干辖区，有一批特殊群体“北干望望”，他们可以是社区干部，也可以是公交司机、药店店员、环卫工人、小吃店主等，他们活跃在各自网格的微信“望望群”，也活跃在街头路面，随时准备给警方提供一线线索。最终一名药店的“北干望望”陈先生，于6月5日傍晚，发现一名衣衫不整的男子，徘徊几趟后进店买了一盒止痛药，匆匆离去。陈先生及时给网格民警杨委打电话通报，随后，值班警力赶赴现场，后在萧山刑警大队增援警力及铁路火车南站派出所警力的协助下，在中誉网格附近的一草丛中发现并逮捕了嫌疑人。

本案件中充分体现了互联网与大数据分析技术对刑侦破案的关键节点给予最核心支持，利用互联网及大数据，将是未来政府职能部门提升创新力及核心竞争力的关键。

此外，大数据应用于企业市场推广也可以发挥纠察功能。

大数据可以帮政府职能部门分析预判罪犯保靖企业拆迁律师
信息并锁定罪犯行踪，也可以帮企业在市场推广中找到作假数据，通过建立用户数据关联信息进行真实与虚假用户识别。说到造假，本月在央视曝光的游戏行业渠道刷量造假的新闻刷爆了朋友圈，游戏行业推广渠道的造假数据在 40% 以上，这意味着企业大量投入打水漂了，渠道刷量造假套取企业大量媒体投放费用。而且造假手段非常之高明，可以模拟成真实用户数据，最为明显的是移动端 APP 推广，比如时下最火的互联网 APP 、游戏 APP 、直播 APP 等都是被严重爆刷的目标。如果从传统视角来讲，企业根本无从辨别真假用户数据，只能任由宰割，但是从大数据的视角来解决问题，就变得迎刃而解了。大数据可以利用自己独特的技术去识别判断用户作弊，将作弊手段纳入特征库，并且利用机器学习来不断学习与更新，利用信息指纹技术来精准判别，一旦用户到达，真假用户就自动解析并落入不同数据池，真实用户和虚假用户 10 分钟内就可以完成识别，其实背后是复杂的大数据运算和解析过程，但是大数据所呈现出来的界面及操作又是傻瓜型的，极其简单易操作，且高效快速，因为从企业来讲，实效性可能在某种程度上决定了企业的市场反应速度和营销效果。所以这样的工具被很多企业青睐，帮企业省钱的事儿何乐不为呢。目前在这一块深耕的大数据公司并不多。如果说到专业的话，量江湖是目前国内首个专注于 APP 推广反作弊的先行者。识别渠道造假也体现了大数据纠察、判断的功能。

结语

大数据概念近些年炒得比较火，但是很多企业对于大数据的认知依然模糊，而运用大数据的企业或政府，却在持续的提高创新能力和竞争力，大数据还可以深度作用于政府各个领域，除了警察办案，还有交通协管、公共安全等， 2016 年李克强先后多次在大数据论坛峰会中致辞，并倡导企业与政府关注并运用大数据。而大数据服务公司也被推到聚光灯下，大数据所显现的能量印证了马云说过的一句话：未来最大的能源不是石油而是大数据，可以想象，大数据将是未来企业与政府提高竞争力的突破口。目前最大的问题是政府与企业对大数据有着极大需求与缺口，而掌握核心大数据技术的综合型服务公司比较少，目前国内领先的有 talkingdate 、比邻弘科等，比邻弘科不仅有对企业的解决方案，还有针对政府的解决方案，但还远远不够，这些大数据服务公司在服务现有客户的同时，还要更多地研发满足政府或企业需要的大数据产品与应用，让大数据的潜力真正被挖掘出来，利用起来。